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第222章：Vercel AI SDK のセットアップ

この章は「AI SDKを動かすための下ごしらえ」だよ〜！🍳 次の第223章で useChat をスムーズに動かすために、**フロント（React）とバック（API）**の両方を用意していくよ💡

まず全体図をイメージしよ〜🗺️💬​

Vercel AI SDKのアーキテクチャ

AI SDKは「AIの返事を“ちょっとずつ”流してくれる（ストリーミング）」のが超強いの！🌊✨ （このストリーミングの型に、useChat がピタッと合うように作られてるよ）(AI SDK)

1) 必要パッケージを入れる📦✨​

プロジェクトのルートで👇（Viteで作ったReactプロジェクトの場所ね！）

npm i ai @ai-sdk/react zod
npm i express
npm i -D tsx concurrently
  • ai：AI SDK 本体（ストリーミングとか中核）(AI SDK)
  • @ai-sdk/react：次章で使う useChat 側（React用）(AI SDK)
  • zod：後々「入力チェック」や「ツール呼び出し」でよく使う子🧠(AI SDK)
  • express：APIサーバー担当🚪
  • tsx：TypeScriptのままサーバー起動できて楽ちん🏃‍♀️
  • concurrently：フロントとAPIを同時起動するやつ🔁

2) APIキーを .env.local に入れる🔐✨（超大事！）​

ルートに .env.local を作って、どっちか選んでね👇

A. Vercel AI Gateway を使う（おすすめ・簡単）🌈​

AI_GATEWAY_API_KEY=xxxxxxxxx

AI SDKは AI_GATEWAY_API_KEY を見てGatewayを使うのが基本になってるよ🧠(AI SDK)

B. OpenAIを直で使う（後で切り替えたい人向け）🔌​

OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxx

OpenAIプロバイダはデフォで OPENAI_API_KEY を見に行くよ(AI SDK)

✅ポイント：このキーは絶対にフロントへ出さない（VITE_ を付けない）🔒 サーバー側だけで使うよ〜！

3) APIサーバーを作る（Express）🧩🚀​

ルートに server フォルダを作って、server/index.ts を作成してね📁✨

// server/index.ts
import 'dotenv/config';
import express from 'express';
import { streamText, convertToModelMessages, type UIMessage } from 'ai';
// ★ OpenAI直にしたい人は、あとでここに openai を足す（下に書くよ）

const app = express();
app.use(express.json());

// ✅ 動作確認用：prompt 1発でストリームする（かんたんチェック用）
app.post('/api/hello', async (req, res) => {
  const prompt = (req.body?.prompt as string | undefined) ?? 'こんにちは！自己紹介して〜😊';

  const result = streamText({
    model: 'openai/gpt-4o', // Vercel AI Gateway を使う場合はこれでOK
    prompt,
  });

  result.pipeTextStreamToResponse(res);
});

// ✅ 次章の useChat 用：/api/chat（messages を受け取る）
app.post('/api/chat', async (req, res) => {
  const { messages } = req.body as { messages: UIMessage[] };

  const result = streamText({
    model: 'openai/gpt-4o', // Vercel AI Gateway の例
    messages: await convertToModelMessages(messages),
  });

  result.pipeUIMessageStreamToResponse(res);
});

app.listen(8080, () => {
  console.log('API server ready on http://localhost:8080 🎉');
});
  • Expressで ストリーミングを返すときは pipeTextStreamToResponse / pipeUIMessageStreamToResponse を使うのが公式例だよ(AI SDK)
  • useChat はデフォで /api/chat を叩く設計だから、ここを作っておくと次章が爆速になるよ⚡(AI SDK)
  • convertToModelMessages で UI用のmessagesを、モデル用のmessagesに変換してるよ🧼(AI SDK)

4) Vite からAPIへつなぐ（プロキシ）🔁🌟​

vite.config.ts に proxy を追加して、フロントから /api/... がそのまま叩けるようにするよ！

// vite.config.ts
import { defineConfig } from 'vite';
import react from '@vitejs/plugin-react';

export default defineConfig({
  plugins: [react()],
  server: {
    proxy: {
      '/api': 'http://localhost:8080',
    },
  },
});

これでフロントは 同じオリジンっぽく /api/chat を呼べるので、CORSで悩みにくいよ☺️💕

5) package.json で同時起動できるようにする▶️▶️​

package.json の scripts をこんな感じにしてね👇

{
  "scripts": {
    "dev:client": "vite",
    "dev:server": "tsx watch server/index.ts",
    "dev": "concurrently \"npm run dev:client\" \"npm run dev:server\"",
    "build": "vite build",
    "preview": "vite preview"
  }
}

そして起動！

npm run dev

✅ 動作チェック（まずは /api/hello でOK）🧪✨​

PowerShell でもOKだよ！まずはストリームが返るかだけ確認しよ〜💕

curl -N -X POST http://localhost:8080/api/hello ^
  -H "Content-Type: application/json" ^
  -d "{\"prompt\":\"やさしく励まして〜🥹\"}"

文字がちょっとずつ出てきたら勝ち🎉🌊 （-N がストリーミング表示に大事だよ！）

もし OpenAI直に切り替えたいなら（差し替え3点）🔁🔧​

  1. 追加インストール：
npm i @ai-sdk/openai

  1. .env.local を OPENAI_API_KEY=... にする(AI SDK)

  2. server/index.ts の model を変更：

import { openai } from '@ai-sdk/openai';

const result = streamText({
  model: openai('gpt-5'), // 例
  prompt,
});

OpenAIプロバイダは @ai-sdk/openai で、キーは OPENAI_API_KEY を使うのが基本だよ(AI SDK)

よくある事故ポイント🚧😭（ここだけ見て！）​

  • .env.local を作ったのに効かない → サーバー再起動が必要なことが多いよ🔁
  • APIキーをフロントに置いちゃう → 絶対NG！サーバーだけで持とうね🔐
  • /api/chat が 404 → サーバーが起動してない or ルート名ミス（/api/chat だよ！）✨(AI SDK)

ミニ課題🎯💖​

  1. /api/hello の prompt を変えて、口調が変わるか試す🧪
  2. model を 'anthropic/claude-sonnet-4.5' みたいに変えてみる（Gatewayなら文字列でOK）🎛️(AI SDK)
  3. server/index.ts に console.log('hit!') を入れて、叩けてるのを目で確認👀✨

次の第223章では、いよいよ useChat で「本物のチャット画面」作るよ〜💬💖 ここまでできたら、準備は100点っ！💯🎉